数据量的单位
- 1、大数据的大量指的是至少要有多大数据量A100K字节B100字节C100M字节D100...
- 2、测序数据量?reads数目?cluster?
- 3、音频数据量等于什么?
- 4、数据量和业务量的区别
- 5、声音文件存储量的计算公式
- 6、数据有重量吗,一个数据库承载的数据量是多少,换成质量的话能有多重...
大数据的大量指的是至少要有多大数据量A100K字节B100字节C100M字节D100...
1、大数据的大量指的是至少要有 100T 字节。在计算机领域中，数据量的单位通常使用字节（Byte）来表示。常用的数据量单位有 K、M、G、T 等。其中，K 表示千，M 表示百万，G 表示十亿，T 表示万亿。
2、如图 所示，将100个字节的数据缓存到128个字节的Chunk中，剩余的28个字节就浪费掉了。 请点击输入图片描述 Redis的内存管理主要通过源码中zmalloc.h和zmalloc.c两个文件来实现的。Redis为了方便内存的管理，在分配一块内存之后，会将这块内存的大小存入内存块的头部。如图所示，real_ptr是redis调用malloc后返回的指针。
3、区别：存储方式不同 memecache 把数据全部存在内存之中，断电后会挂掉，数据不能超过内存大小；redis有部份存在硬盘上，这样能保证数据的持久性，支持数据的持久化（笔者注：有快照和AOF日志两种持久化方式，在实际应用的时候，要特别注意配置文件快照参数，要不就很有可能服务器频繁满载做dump）。
测序数据量?reads数目?cluster?
比如说某一个样本测序数据量为30M 的 cluster。如果采用双端测序技术数据量，每个cluster从两端都测一次数据量，每次测150bp， 所以就会得到30M X 2=60M的reads数，然后reads数乘以每条read的长度就是数据量我们最后的测序数据量（碱基数），即为60M X 150=9G的碱基数。
Hiseq2000测序仪 测序仪搭配了两个flowcell，简称双流动槽。比较经典的Hiseq2500一次能产出700-800Gb数据（此处Gb为测序碱基数，不同于字节数的Gb） 数据量=单端reads长度 * 单端reads个数 * 2（PE） 测序深度=数据量大小 / 参考基因组大小 这是一个新的里程碑。
测序深度是指测序得到的总碱基数与待测基因组大小的比值。假设一个基因大小为2M，测序深度为10X，那么获得的总数据量为20M。覆盖度是指测序获得的序列占整个基因组的比例。由于基因组中的高GC、重复序列等复杂结构的存在，测序最终拼接组装获得的序列往往无法覆盖有所的区域，这部分没有获得的区域就称为Gap。
音频数据量等于什么?
数据量（字节/秒）= （采样频率（Hz）*采样位数（bit）*声道数）/ 8 声卡对声音的处理质量可以用三个基本参数来衡量，即采样频率、采样位数和声道数。采样频率是指单位时间内的采样次数。采样频率越大，采样点之间的间隔就越小，数字化后得到的声音就越逼真，但相应的数据量就越大。
数据量（字节/秒）=（采样频率（Hz）×采样位数（bit）×声道数）/8 1丶声卡对声音的处理质量可以用三个基本参数来衡量，即采样频率、采样位数和声道数。2丶采样频率是指单位时间内的采样次数。采样频率越大，采样点之间的间隔就越小，数字化后得到的声音就越逼真，但相应的数据量就越大。
音频文件数据量的计算公式是为：音频数据量（B）=采样时间（S）X采样频率（Hz）X量化位数（b）X声道数／8。因此，采样频率越高，音频数据量就会越大，答案选择B。
计算数据量主要和比特率与时间长度有关。公式：（kbps/8）即一秒钟所占用的数据大小。
总数据量为：205*16*120*2=84672Kbit=8672Mbit。由bit换算成byte就是除以8，即4336/8=548MB。整个文件可以看成是一个RIFF块， 该RIFF 块的形式类型为“WAVE” ， 共包含了两个子块即“ fmt ” 和“data”子块。
如果不考虑声道的话 41×8×5=1764K≈73M 笑望采纳，谢谢！（1kHz=1000Hz， 8位=1字节，2min=2*60秒 立体声=数据量*2）41*1000样本点/秒*1字节/点*2*60秒*2=44100*240字节 =105，840，000字节=105M字节.WAVE文件所占容量=（采样频率×采样位数×声道）×时间/8（1字节=8bit）。
数据量和业务量的区别
1、区别是统计口径不一样。业务量是不带时间单位的，提到业务量的时候，一定会加一个时间单位。如每天的业务量是100万笔，每年的业务量是1亿笔等。数据量是指活动记录的条数，不同公司由不同的活动，例如有的公司有出库记录，入库记录，销售记录等等，这些都是业务数据的明细记录。
2、对于销售人员或者商务人员来说，业务量是指他们在一段时间内所签署的合同数或者销售额。这些数据是衡量销售和商务人员业绩的重要指标之一。同时，业务量也反映了公司的市场竞争力和市场占有率。因此，销售和商务人员通常会尽力提升自己的业务量，以积极推动企业的业绩。
3、大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。
声音文件存储量的计算公式
不经过压缩，声音数据量的计算公式为：数据量（字节/秒）=（采样频率（Hz）×采样位数（bit）×声道数）/8 1丶声卡对声音的处理质量可以用三个基本参数来衡量，即采样频率、采样位数和声道数。2丶采样频率是指单位时间内的采样次数。
【答案】：D 声音文件的存储空间计算公式：文件大小=采样频率×位数×声道数×时间（秒），8，即24×1000×16×2×10／8=960000Byte=937．5KB≈938KB。
GB=1024MB，1MB=1024KB 采样精度决定了记录声音的动态范围，它以位（Bit）为单位，比如8位、16位。8位可以把声波分成256级，16位可以把同样的波分成65，536级的信号。可以想象，位数越高，声音的保真度越高。样本大小是用每个声音样本的位数bit/s（即bps）表示的，即采样位数。
【答案】：B 音频文件数据量的计算公式是为：音频数据量（B）=采样时问（S）×采样频率（Hz）×量化位数（b）×声道数／8。因此，采样频率越高，音频数据量就会越大，答案选择8。
不经过压缩，声音数据量的计算公式为：数据量（字节/秒）= （采样频率（Hz）× 采样位数（bit） × 声道数）/ 8 其中，单声道的声道数为1，立体声的声道数为2。所以，你虽然删除了声音，但是声道数不变。
数据有重量吗,一个数据库承载的数据量是多少,换成质量的话能有多重...
据估计全世界互联网的重量大致为几十克，因为电子是有质量的。虽然一个单独的数据库数据的电子质量可以忽略不计，但如果我们这么算，一块存储量2T的硬盘重量约为0.5kg，那一个数据库每天吞吐的数据量以PB级计，如果换成硬盘质量就要以吨为单位。
这是两个不同的质量，物理学中的质量分为两种，惯性质量和引力质量，我们通常所说的一个东西有多重，这个重量实际上就是质量。
Vsauce说假设不包括家用个人电脑，有7500万至1亿台服务器在支持网络运营，这个50克的数据就是互联网工作时所需要电力的重量。整个互联网的用电量相当于400亿瓦特左右，换算成质量的话和一颗饱满的草莓称重差不多。如果算上所有使用网络的家用个人电脑，互联网的重量就大约等同于三颗草莓。
数据和信息之间是相互联系的。数据是反映客观事物属性的记录，是信息的具体表现形式。数据经过加工处理之后，就成为信息；而信息需要经过数字化转变成数据才能存储和传输。接收者对信息识别后表示的符号称为数据。数据的作用是反映信息内容并为接收者识别。
是地球质量的30万倍，为2 *10^30千克。接着太阳系其他行星的质量也陆续被测量出来。万有引力定律不断得到了物理实验的验证，万有引力系数G的数值也越来越精确地测量出来，成为重要的物理参数之一，在现代航天航空技术中有极其重要的作用。卡文迪许的“扭秤”实验成果有力地推动了科学技术的发展。
算法：（外径-壁厚）x壁厚x0.02491x长度=重量（kg）， 单位为mm。一米钢管外径100mm（壁厚3mm）就是（100-3）*3*0.02491=25kg，25kg是一米的重量。但是一般情况，钢管的厂商都有具体的重量的数据的。
